http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9741 Mon, 25 May 2026 02:52:31 GMT 2026-05-25T02:52:31Z http://thuvienso.dut.udn.vn:80/retrieve/25382/8 http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9741 http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24627 Title: Nghiên cứu loại hình nhà ở công vụ trong quân đội - đánh giá thực tế và xây dựng tiêu chí kiến trúc nhà ở công vụ quân đội (loại hình chung cư) tại Đà Nẵng Authors: Nguyễn, Văn Chính Abstract: Trong sự phát triển mất cân đối của loại hình bất động sản hiện nay, phát triển nhà ở xã hội nói chung và Nhà ở công vụ quân đội (loại hình chung cư) nói riêng rất cần thiết và cấp bách, cần sự quan tâm của chính phủ và toàn ngành xây dựng để nhằm đáp ứng nhu cầu người dân và an sinh xã hội. Tuy nhiên chưa có một hệ thống tiêu chí đánh giá rõ ràng về thiết kế kiến trúc, chất lượng căn hộ để có thể giúp cho người thiết kế, kỹ sư xây dựng và cũng như người dân có thể đánh giá một cách chính xác chất lượng Nhà ở công vụ quân đội. Với mục tiêu xây dựng một hệ tiêu chí đánh giá rõ ràng vào loại hình Nhà ở công vụ quân đội nghiên cứu này cần được xem xét trong giai đoạn thiết kế và xây dựng để nâng cấp điều kiện Nhà ở công vụ quân đội và đồng thời đáp ứng sự thoải mái và chất lượng cuộc sống, từ đó mà nhà quản lý có thể xây dựng thêm các tiêu chí để có thể đáp ứng cải thiện chất lượng cho các công trình xây mới. Description: 728.31 NG527CH ix, 77 tr. , 62 tr Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24627 2025-01-01T00:00:00Z http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24626 Title: Xây dựng bộ tiêu chí đánh giá xếp loại nhà ở thời thuộc địa pháp: Ứng dụng đánh giá cho những công trình tại thành phố Đà Nẵng Authors: Nguyễn, Thị Trang Abstract: Trước bối cảnh đó, nghiên cứu này tập trung xây dựng một bộ tiêu chí đánh giá giá trị kiến trúc đối với nhóm công trình nhà ở thời thuộc địa Pháp tại Đà Nẵng. Thông qua khảo sát hiện trạng, phân tích lý luận bảo tồn và tham khảo hệ thống tiêu chí quốc tế (UNESCO, ICOMOS, Nhật Bản, Canada…), nghiên cứu đề xuất năm nhóm tiêu chí chính: giá trị lịch sử – văn hóa, giá trị nghệ thuật – kiến trúc, tuổi thọ công trình, vị trí – cảnh quan, và tính nguyên bản – khả năng sử dụng. Bộ tiêu chí giúp phân loại công trình theo mức độ giá trị, từ đó định hướng phương án bảo tồn phù hợp: bảo tồn nguyên trạng, bảo tồn thích nghi hoặc chọn lọc. Kết quả nghiên cứu góp phần hình thành cơ sở khoa học hỗ trợ công tác quản lý, bảo tồn và phát huy giá trị di sản kiến trúc trong quy hoạch đô thị hiện đại. Description: 720.288 NG527TR 117 tr Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24626 2025-01-01T00:00:00Z http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24625 Title: Ứng dụng học máy trong nhận diện nhân viên công ty, chấm công tự động Authors: Võ, Quốc Việt Abstract: Đề án xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt cho bài toán chấm công tự động, thay thế phương pháp truyền thống vốn không có tính linh hoạt. Đề án hướng tới việc nâng cao độ chính xác đồng thời giảm thời gian xử lý, tác giả đề xuất giải pháp tích hợp công nghệ hiện đại. Mô hình BlazeFace được sử dụng để phát hiện khuôn mặt nhanh và gọn, sử dụng trên thiết bị có tài nguyên hạn chế. Đánh giá MagFace và QmagFace ở backend để tăng cường. Hệ thống triển khai qua API bằng framework FastAPI và tối ưu hiệu suất với ONNX Runtime. Kết quả thực nghiệm đã xác định được ưu nhược điểm của từng mô hình cơ sở để xây dựng hệ thống tích hợp giữa máy chủ AI, API tới ứng dụng di động. Description: 006.31 V400V ix, 59 tr. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24625 2026-01-01T00:00:00Z http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24624 Title: Nghiên cứu phương pháp trích xuất và ánh xạ tri thức pháp lý từ văn bản luật sang đồ thị tri thức phục vụ hệ thống hỏi đáp pháp luật Authors: Huỳnh, Lê Huy Abstract: Luận văn này đề xuất phương pháp trích xuất và ánh xạ tri thức pháp lý từ Bộ luật Hình sự Việt Nam sang dạng đồ thị tri thức nhằm phục vụ hệ thống hỏi đáp pháp luật tự động. Quy trình xây dựng KG gồm năm giai đoạn chính: trích xuất nội dung văn bản pháp luật từ các tệp PDF, tiền xử lý và chuẩn hóa dữ liệu thành các điều luật riêng biệt, sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để trích xuất các thực thể và mối quan hệ pháp lý, ánh xạ dữ liệu sang cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j dưới dạng node và relationship, và cuối cùng là tối ưu hóa cũng như trực quan hóa đồ thị tri thức. Đồ thị thu được có khả năng biểu diễn các quan hệ quan trọng giữa điều luật, hành vi vi phạm, hình phạt và đối tượng áp dụng. Trên cơ sở đó, luận văn xây dựng hai pipeline hỏi đáp pháp luật gồm mô hình LLM-only và mô hình kết hợp KG + LLM, đồng thời tiến hành đánh giá trên bộ dữ liệu gồm 100 câu hỏi pháp lý. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình KG + LLM đạt Recall 0.92 và F1-score 0.9583, cao hơn so với mô hình LLM-only với Recall 0.86 và F1-score 0.9247, cho thấy việc tích hợp đồ thị tri thức giúp cải thiện độ đầy đủ, tính chính xác và tính ổn định của hệ thống hỏi đáp pháp luật. Description: 006.33 H531H 83 tr. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24624 2026-01-01T00:00:00Z