<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9751</link>
    <description />
    <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 01:59:06 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-07T01:59:06Z</dc:date>
    <image>
      <title>DSpace Collection:</title>
      <url>http://thuvienso.dut.udn.vn:80/retrieve/25392/6</url>
      <link>http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9751</link>
    </image>
    <item>
      <title>Wavelet analysis for robust speech processing and applications</title>
      <link>http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9918</link>
      <description>Title: Wavelet analysis for robust speech processing and applications
Authors: Tuan, Van Pham
Abstract: In this work, we study the application of wavelet analysis for robust speech processing. Reliable time-scale features (TS) which characterize the relevant phonetic classes such as voiced (V), unvoiced (UV), silence (S), mixed-excitation, and stop sounds are extracted. By training neural and Bayesian networks, the classification rates provided by only 7 TS features are mostly similar to the ones obtained by 13 MFCC features. The TS features are further enhanced to design a reliable and low-complexity V/UV/S classifier. Quantile filtering and slope tracking are used for deriving adaptive thresholds. A robust voice activity detector is then built and used as a pre-processing stage to improve the performance of a speaker verification system.
Description: 191 pages 515.2433 PH-T</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2007 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9918</guid>
      <dc:date>2007-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Nghiên cứu nâng cao hiệu quả truyền dẫn thông tin di động nhờ học máy</title>
      <link>http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9895</link>
      <description>Title: Nghiên cứu nâng cao hiệu quả truyền dẫn thông tin di động nhờ học máy
Authors: Phạm, Quốc Cường
Abstract: Luận án thực hiện nghiên cāu nhằm thiết kế, xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo không giám sát dựa trên bộ mă hóa tự động khử nhiễu (DAE) để tối ưu bộ định hướng chùm tia 3D (3D beamformer) cho truyền thông  UAV an toàn với giả thiết thông tin trạng thái kênh truyền CSI không hoàn hảo. Khơi dậy ý tưởng từ các công trình đã chứng minh rằng các thế hệ mạng vô tuyến trong tương lai được hỗ trợ bởi công nghệ AI có thể học từ dữ liệu phổ vô tuyến và cực đại hóa khả năng nâng cao hiệu năng hệ thống. Nghiên cứu đánh giá hiệu năng một vài mô hình học máy trong việc dự báo số lượng thuê bao theo công nghệ di động với tập dữ liệu khảo sát để huấn luyện và kiểm thử được thu thập từ Hệ thống lưu trữ dữ liệu khai báo dách vụ thuê bao (HLR) trong thực tế nhằm cung cấp thêm một nguồn dữ liệu đầu vào nhằm nâng cao chất lượng quy hoạch phát triển mạng lưới
Description: 206 tr.&#xD;
621.384 PH104C</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9895</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Giảm méo phi tuyến trong hệ thống thông tin sợi quang băng rộng</title>
      <link>http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2564</link>
      <description>Title: Giảm méo phi tuyến trong hệ thống thông tin sợi quang băng rộng
Authors: Nguyễn, Văn Điền
Abstract: Nghiên cứu đề xuất các biện pháp kỹ thuật nhằm phát triển bộ &#xD;
thu phát quang băng rộng (trên 100 Gbit/s) hiệu suất phổ cao dùng điều&#xD;
chế QAM nhiều mức kết hợp kỹ thuật ghép kênh cao cấp. Nghiên cứu các kỹ thuật nâng cao hiệu suất truyền dẫn tín hiệu&#xD;
quang băng rộng (trên 100 Gbit/s) có hiệu suất phổ cao như các kỹ&#xD;
thuật bù phi tuyến phương pháp quang và số. Nghiên cứu kỹ thuật nhằm giảm hiệu ứng cắt xen phi tuyến khi&#xD;
truyền dẫn tín hiệu qua mạng truy cập quang hỗn hợp sợi quang/vô&#xD;
tuyến với các bộ khuếch đại công suất lớn tại ăng-ten ph
Description: LA. Mã số: 8520208; 182 tr</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2564</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Giảm méo phi tuyến trong hệ thống thông tin sợi quang băng rộng</title>
      <link>http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2563</link>
      <description>Title: Giảm méo phi tuyến trong hệ thống thông tin sợi quang băng rộng
Authors: Nguyễn, Văn Điền
Abstract: Nghiên cứu đề xuất các biện pháp kỹ thuật nhằm phát triển bộ &#xD;
thu phát quang băng rộng (trên 100 Gbit/s) hiệu suất phổ cao dùng điều&#xD;
chế QAM nhiều mức kết hợp kỹ thuật ghép kênh cao cấp. Nghiên cứu các kỹ thuật nâng cao hiệu suất truyền dẫn tín hiệu&#xD;
quang băng rộng (trên 100 Gbit/s) có hiệu suất phổ cao như các kỹ&#xD;
thuật bù phi tuyến phương pháp quang và số. Nghiên cứu kỹ thuật nhằm giảm hiệu ứng cắt xen phi tuyến khi&#xD;
truyền dẫn tín hiệu qua mạng truy cập quang hỗn hợp sợi quang/vô&#xD;
tuyến với các bộ khuếch đại công suất lớn tại ăng-ten ph
Description: LA. Mã số: 8520208; 182 tr</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2563</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

