Áp dụng thuật toán PSO để kết nối tối ưu nguồn điện phân tán vào lưới điện 22KV thuộc điện lực Salavan, Lào

Abstract

Đề tài đề xuất sử dụng thuật toán bầy đàn hạt (Particle Swarm Optimization – PSO) kết hợp với thuật toán Backward/Forward Sweep để tính toán phân bố công suất, từ đó xác định đồng thời vị trí và dung lượng tối ưu của các nguồn DG nhằm cực tiểu hóa tổn thất công suất trong lưới phân phối. Kết quả áp dụng trên một xuất tuyến thuộc lưới điện 22kV của Điện lực Salavan cho thấy việc tích hợp DG giúp giảm tổn thất công suất rõ rệt, với mức giảm tiệm cận 60% so với trường hợp không có nguồn phân tán. Phân tích chỉ ra rằng bố trí 3–4 nguồn DG là phương án tối ưu, vừa đạt hiệu quả kỹ thuật cao vừa hợp lý về kinh tế. Với giả định giá điện 0,08 USD/kWh và 2000 giờ nắng mỗi năm, mức tiết kiệm ước tính khoảng 1500 USD/năm. Nghiên cứu khẳng định việc triển khai các nguồn năng lượng tái tạo phân tán tại Salavan là khả thi và có ý nghĩa thực tiễn.