Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/10125
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. Tạ, Ngọc Lyen_US
dc.contributor.authorHoàng, Thị Ni Naen_US
dc.date.accessioned2025-12-03T02:39:50Z-
dc.date.available2025-12-03T02:39:50Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/10125-
dc.descriptionDA.HO.25.928; 133 tr.en_US
dc.description.abstractNghiên cứu sử dụng các bộ dữ liệu biểu hiện miRNA từ GEO (Gene Expression Omnibus), tiến hành chuẩn hóa và phân tích vi sai biểu hiện giữa mẫu ung thư và mẫu bình thường. Tiếp theo, các miRNA có ý nghĩa thống kê được tích hợp qua phân tích meta-analysis. Sau đó, nghiên cứu thực hiện phân tích chức năng GO/KEGG, xây dựng mạng lưới protein–protein (PPI) từ các gene đích của miRNA và xác định các gene trung tâm (hub genes). Cuối cùng, mạng miRNA–mRNA được xây dựng để truy xuất các miRNA có khả năng điều hòa trực tiếp các hub geneen_US
dc.language.isovien_US
dc.publisherTrường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵngen_US
dc.subjectMicroRNAen_US
dc.subjectUng thư tuyến giápen_US
dc.subjectThyroid canceren_US
dc.titleNghiên cứu phân tích siêu dữ liệu nhằm tuyển chọn các microrna tiềm năng cho vai trò dấu ấn sinh học trong xác định ung thư tuyến giáp (Thyroid cancer)en_US
dc.typeĐồ ánen_US
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeĐồ án-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
Appears in Collections:Khoa Hóa - Công nghệ sinh học
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
3.DA.HO.25.928.HoangThiNiNa.pdf4.42 MBAdobe PDFThumbnail
  View online
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

4
checked on Dec 17, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.