Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/20187
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. Trần, Đình Sơnen_US
dc.contributor.advisorTS. Ngô, Thanh Nghịen_US
dc.contributor.advisorTrần, Quảng Phúen_US
dc.contributor.authorĐàm, Mạnh Hưng​en_US
dc.contributor.authorPhan, Lê Thành Tài​en_US
dc.date.accessioned2026-01-13T06:20:15Z-
dc.date.available2026-01-13T06:20:15Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/20187-
dc.descriptionDA.CK.25.782en_US
dc.language.isovien_US
dc.publisherTrường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵngen_US
dc.subjectCông nghệ AIen_US
dc.subjectAI Technologyen_US
dc.subjectHệ thống tự độngen_US
dc.titlePrediction of Maintenance Using AI Technologyen_US
dc.typeĐồ ánen_US
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeĐồ án-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextKhông kèm toàn văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextnone-
Appears in Collections:Khoa Cơ khí - Kỹ thuật Cơ điện tử
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.