Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/20209
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorTS. Nguyễn, Hồ Sĩ Hùngen_US
dc.contributor.advisorNguyễn, Tấn Phụcen_US
dc.contributor.authorLưu, Mạnh Tiếnen_US
dc.contributor.authorNguyễn, Anh Trungen_US
dc.contributor.authorNguyễn, Hoàng Quíen_US
dc.date.accessioned2026-01-13T06:30:45Z-
dc.date.available2026-01-13T06:30:45Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/20209-
dc.language.isovien_US
dc.publisherTrường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵngen_US
dc.subjectFault diagnosis modelen_US
dc.subjectDeep learningen_US
dc.subjectChẩn đoán lỗi động cơen_US
dc.titleDeveloping a fault diagnosis model of motor based on deep learningen_US
dc.titlePhát triển mô hình chẩn đoán lỗi động cơ dựa trên học sâuen_US
dc.typeĐồ ánen_US
dc.identifier.idDA.ĐI.25.791-
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeĐồ án-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextKhông kèm toàn văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextnone-
Bộ sưu tập: Khoa Điện - Kỹ thuật Điện
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem

3
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.