Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2259
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorHà, Xuân Vinh, TS
dc.contributor.authorNguyễn, Năng Chung
dc.date.accessioned2024-11-06T02:03:04Z-
dc.date.available2024-11-06T02:03:04Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2259-
dc.descriptionLuận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa. Mã số: 8520216; 86 trvi
dc.description.abstractTrước nhu cầu sử dụng điện ngày càng cao của khách hàng thì việc đảm bảo độ tin cậy cung cấp điện là một trong những nhiệm vụ quan trọng của ngành điện. Lưới điện phân phối chiếm tỉ trọng rất lớn và có vai trò quan trọng trong hệ thống điện do đó cần đòi hỏi phải vận hành an toàn liên tục cũng như khắc phục nhanh khi xảy ra các sự cố. Từ nhu cầu thực tiễn trên, tác giả chọn đề tài nghiên cứu "Nghiên cứu xây dựng thuật toán xác định vị trí sự cố trên lưới điện phân phối dùng mạng nơ ron nhân tạo". Đề tài này đưa ra một đề xuất về giải pháp nhằm xác định vị trí sự cố trong lưới điện phân phối, từ đó nhân viên vận hành có thể tiếp cận xử lý sự cố, khôi phục cấp điện cho khách hàng một cách nhanh chóng.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectLưới điện phân phốivi
dc.subjectVị trí sự cốvi
dc.subjectNơ ron nhân tạovi
dc.subjectPhối hợp bảo vệvi
dc.subjectCô lập sự cố.vi
dc.titleNghiên cứu xây dựng thuật toán xác định vị trí sự cố trên lưới điện phân phối dùng mạng nơ ron nhân tạovi
dc.title.alternativeResearch to build an algorithm to determine the fault in the distribution systems use neural networkvi
dc.typeLuận vănvi
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeLuận văn-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
Bộ sưu tập: Khoa Điện - LV Ngành Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
NguyenNangChung.TT.pdfTóm tắt1.4 MBAdobe PDFHình minh họa
NguyenNangChung.TV.pdfToàn văn2.78 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 50

32
đã cập nhật vào 18-12-2025

Lượt tải xuống 20

14
đã cập nhật vào 18-12-2025

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.