Ứng dụng mạng Nơ-ron để dự báo phụ tải cho xuất tuyến 471/110 Diên Hồng, huyện Ia Grai

Abstract

Công việc dự báo có ý nghĩa vô cùng quan trọng trong vận hành các hệ thống điện. Việc dự báo chính xác giúp đảm bảo tính ổn định của hệ thống điện, bảo đảm sự cân bằng giữa điện năng sản xuất và tiêu thụ. Đưa ra lịch công tác bảo dưỡng phù hợp. Luận văn này nghiên cứu mô hình mạng Nơ-ron nhân tạo (ANN) để dự báo sản lượng điện tại huyện Ia Grai, tỉnh Gia Lai. Mô hình ANN được lựa chọn để nghiên cứu là mạng Nơ-ron truyền thẳng 4 lớp được huấn luyện bởi thuật toán Levenberg-Marquardt (LM). Các tham số đầu vào huấn luyện mạng là ngày, tháng, nhiệt độ, lượng mưa được thu thập tại nơi thực hiện.