Nghiên cứu và phát triển mô hình cho bài toán phân đoạn ảnh y tế

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24580

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.advisor	PGS.TS. Phạm, Công Thắng	en_US
dc.contributor.author	Đinh, Minh Toàn	en_US
dc.date.accessioned	2026-03-18T04:17:53Z	-
dc.date.available	2026-03-18T04:17:53Z	-
dc.date.issued	2026	-
dc.identifier.uri	http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/24580	-
dc.description	006.36 Đ312T; 62 tr.	en_US
dc.description.abstract	Phân đoạn hình ảnh y tế là một nhiệm vụ quan trọng hỗ trợ chẩn đoán lâm sàng và lập kế hoạch điều trị. Lĩnh vực này đã được cách mạng hóa cả về lý thuyết và thực tiễn nhờ việc sử dụng học sâu, đặc biệt là U-Net và các biến thể của nó	en_US
dc.language.iso	vi	en_US
dc.publisher	Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng	en_US
dc.subject	Phân đoạn hình ảnh y tế	en_US
dc.subject	STU-Net	en_US
dc.subject	MedNeXt	en_US
dc.title	Nghiên cứu và phát triển mô hình cho bài toán phân đoạn ảnh y tế	en_US
dc.title.alternative	RSB-MedNeXt: An attempt at beating the STU-Net through Robust Stem and Bottleneck Design	en_US
dc.type	Luận văn	en_US
dc.identifier.id	Mã số: 8480101	-
item.fulltext	Có toàn văn	-
item.openairetype	Luận văn	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.languageiso639-1	vi	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf	-
item.grantfulltext	restricted	-
Bộ sưu tập:	Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng	Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
4.LV.141378.DINHMINHTOAN.TT..pdf	Tóm tắt	482.65 kB	Adobe PDF
4.LV.141378.DINHMINHTOAN.TV..pdf	Toàn văn	1.44 MB	Adobe PDF

Các đề xuất từ CORE

Kiểm tra...

Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.