Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống phát hiện vết nứt bề mặt

Abstract

Điều kiện thời tiết khắc nghiệt và lưu lượng xe tham gia giao thông lớn là 2 nguyên nhân chính gây nên những vết nứt trên mặt đường bê tông. Những vết nứt này nếu không được phát hiện và sửa chữa kịp thời sẽ gây ảnh hưởng nghiệm trọng đến an toàn giao thông trong khu vực. Tuy vậy, việc đánh giá, phân tích vết nứt mặt đường hiện nay ở Việt Nam phụ thuộc rất nhiều vào kinh nghiệm và cảm tính của người khảo sát. Đi kèm theo đó thì quy trình kiểm tra thực tế, xác định nguyên nhân hư hỏng của tuyến đường đang lưu thông tốn nhiều thời gian và công sức. Vì vậy, việc phát triển hệ thống nhận biết vết nứt bề mặt là cần thiết. Hệ thống được phát triển dựa trên việc học sâu – deep learning kết hợp cùng Unet có trọng lượng nhẹ, nhanh và độ chính xác cao. Các hình ảnh được thu thập từ thiết bị được nhập vào máy tính, qua các quy trình xử lý sẽ cho kết quả để tiến hành đối ứng kịp thời, tránh tình trạng gây nguy hiểm, thiệt hại về người và tài sản