Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2591
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhan, Trần Đăng Khoa, TS
dc.contributor.authorVũ, Đình Khôi
dc.date.accessioned2024-11-06T02:21:24Z-
dc.date.available2024-11-06T02:21:24Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2591-
dc.descriptionLuận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Kỹ thuật Điện tử. Mã số: 60.52.02.03; 63 trangvi
dc.description.abstractKhử nhiễu ảnh là một trong các vấn đề nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực xử lý ảnh. Trong luận văn này, chúng tôi nghiên cứu thuật toán khử nhiễu ảnh bằng phương pháp biến phân. Thuật toán tìm nghiệm ảnh khử nhiễu bằng cách tối thiểu hóa hàm mục tiêu bao gồm thành phần đo khoảng cách giữa ảnh khử nhiễu và ảnh nhiễu và thành phần đo độ mượt của ảnh thông qua tổng biến phân. Quá trình tối ưu được thực hiện bởi phương pháp Gradient Descent. Trong phần thực nghiệm, thuật toán nghiên cứu được đánh giá và so sánh với các thuật toán khử nhiễu phổ biến khác dựa trên các tiêu chí đánh giá PSNR, SSIM và đánh giá chủ quan. Kết quả thực nghiệm cho thấy, thuật toán khử nhiễu ảnh bằng phương pháp biến phân cho kết quả tốt hơn so với các thuật toán khác.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectKhử nhiễu ảnhvi
dc.subjectPhương pháp biến phânvi
dc.subjectTổng biến phânvi
dc.subjectGradient descent.vi
dc.titleNghiên cứu thuật toán khử nhiễu ảnh dựa trên phương pháp biến phânvi
dc.title.alternativeVariational method based denoising algorithmvi
dc.typeLuận vănvi
item.grantfulltextrestricted-
item.openairetypeLuận văn-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
Appears in Collections:LV.Kỹ thuật điện tử
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
VuDinhKhoi.TT.PDFTóm tắt993.38 kBAdobe PDFThumbnail
VuDinhKhoi.TV.PDFToàn văn4.15 MBAdobe PDFThumbnail
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s) 50

11
checked on Mar 21, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.