Khử nhiễu ảnh MR sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu

Từ, Phương Nguyên

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2619

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Trần, Thị Minh Hạnh, TS
dc.contributor.advisor	Phan, Trần Đăng Khoa, TS
dc.contributor.author	Từ, Phương Nguyên
dc.date.accessioned	2024-11-06T02:22:01Z	-
dc.date.available	2024-11-06T02:22:01Z	-
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2619	-
dc.description	LV. Mã số: 106210264; 117 tr	vi
dc.description.abstract	Hiện nay, việc thu thập dữ liệu qua hình ảnh đang được áp dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực, đặc biệt là y tế. Tuy nhiên, hình ảnh cộng hưởng từ (MR) thường bị nhiễu do nhiều yếu tố như chuyển động và không ổn định của thiết bị quét. Để giảm nhiễu và cải thiện độ chính xác, các phương pháp khử nhiễu truyền thống cần tinh chỉnh tham số. Tuy nhiên, sự phát triển của mô hình học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập, đã đạt được kết quả tương đương và không cần điều chỉnh thủ công như các phương pháp truyền thống.	vi
dc.language.iso	vi	vi
dc.publisher	Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng	vi
dc.subject	Kỹ thuật Điện tử	vi
dc.subject	Khử nhiễu	vi
dc.subject	Mô hình học sâu	vi
dc.subject	Nơ-ron tích chập.	vi
dc.title	Khử nhiễu ảnh MR sử dụng mạng nơ-ron tích chập sâu	vi
dc.title.alternative	Image denoisingin MR using deep convolutional neural networks	vi
dc.type	Luận văn	vi
item.grantfulltext	restricted	-
item.languageiso639-1	vi	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf	-
item.fulltext	Có toàn văn	-
item.openairetype	Luận văn	-
item.cerifentitytype	Publications	-
Appears in Collections:	LV.Kỹ thuật điện tử