Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2632
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorNgô, Minh Trí, TS
dc.contributor.authorTrần, Đình Hiền
dc.date.accessioned2024-11-06T02:27:21Z-
dc.date.available2024-11-06T02:27:21Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/2632-
dc.descriptionDA.ĐT.23.369; 40 trvi
dc.description.abstractĐề tài gồm có 4 chương: Chương 1: Giới thiệu tổng quan đề tài; Chương 2: Cơ sở lý thuyết; Chương 3: Quá trình chuẩn bị dữ liệu và huấn luyện mô hình; Chương 4: Kết quả thực nghiệm đánh giá.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectĐiện tử - Viễn thôngvi
dc.subjectMô hình LSTMvi
dc.subjectPhương pháp hiện hữuvi
dc.titleHệ thống tự động sửa lỗi chính tả áp dụng kỹ thuật Deep-Learningvi
dc.typeĐồ ánvi
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairetypeĐồ án-
item.grantfulltextrestricted-
Bộ sưu tập: DA.Kỹ thuật điện tử - viễn thông
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
6.DA.DT.369.TranDinhHien.pdfThuyết minh11.89 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 50

13
đã cập nhật vào 28-07-2025

Lượt tải xuống 50

11
đã cập nhật vào 28-07-2025

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.