Tăng độ phân giải ảnh sử dụng GAN

Abstract

Hiện nay, các thiết bị hiển thị độ phân giải cao như máy chiếu, tivi, màn hình máy tính,... trở nên phổ biến ở hầu hết mọi nơi và giá cả của các thiết bị này cũng ngày càng dễ tiếp cận. Cùng với đó, các yêu cầu về trải nghiệm người dùng cũng ngày một nâng cao, đặc biệt là yêu cầu về hình ảnh có độ phân giải cao. Tuy nhiên, do nhiều yếu tố khác nhau như không gian lưu trữ, chất lượng camera,... mà không phải lúc nào hình ảnh có độ phân giải cao cũng có sẵn. Nhờ các thuật toán học sâu hiện nay, các vấn đề này được giải quyết và giúp tiết kiệm chi phí hơn. Đồ án trình bày cơ sở lý thuyết về bài toán tăng độ phân giải ảnh. Với ý tưởng rằng mô hình có thể tái tạo một ảnh có độ phân giải cao từ ảnh có độ phân giải thấp. Nhờ đó hình ảnh có thể được hiển thị sắc nét hơn, cho ra chỉ tiết rõ ràng hơn trên cùng một không gian hiển thị. Trong đồ án này, nhóm thực hiện nghiên cứu và cải thiện mô hình Real-ESRGAN được giới thiệu gần đây, mô hình này được phát triển từ mô hình SRGAN. Về các công việc đã làm, đầu tiên nhóm thực hiện huấn luyện lại mô hình Real-ESRGAN và sau đó thực hiện các thử nghiệm để cải thiện kết quả của mô hình trên hình ảnh chứa nhiều chữ. Nhóm cũng đạt được những kết quả nhất định trong việc cải thiện chất lượng hình ảnh ngay cả khi lượng dữ liệu thu thập chưa da dạng. Trong đồ án được trình bày gồm 4 chương: Chương 1: Tổng quan về đề tài tăng độ phân giải ảnh Chương 2: Cơ sở lý thuyết về mạng nơ-ron tích chập Chương 3: Ứng dụng Mô hình Real-ESRGAN trong bài toán tăng độ phân giải ảnh Chương 4: Thực nghiệm và kết quả đạt được