Ứng dụng Deep learning vào hệ thống giám sát bệnh nhân

Abstract

Khoa học ngày càng phát triển, những năm gần đây, “trí tuệ nhân tạo” – AI (Artificial Intelligence) và cụ thể hơn là “học máy" - Machine Learning nổi lên như một bằng chứng của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Trí tuệ nhân tạo đang len lỏi vào mọi lĩnh vực trong đời sống. Trong điều kiện kinh tế đời sống trong nước và thế giới ngày càng phát triển, người ta không còn chỉ quan tâm đến cái ăn cái mặc mà bắt đầu chú ý hơn đến chăm sóc sức khỏe của bản thân và gia đình. Y tế trở thành khoảng trời rộng lớn để các ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo được triển khai, phát huy các tính năng vượt trội. Ngày càng có nhiều nghiên cứu, sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo được tạo ra. Như trợ lý ảo y tế, hệ thống chuẩn đoán, đưa ra phác đồ điều trị cho bệnh nhân, số khám bệnh điện tử... Ngày càng đưa nền y tế đi lên. Vì thế phát triển chăm sóc sức khỏe là một trong những ưu tiên hàng đầu của Việt Nam. Y tế nước ta đang tiến hành theo hướng bệnh viện số. Với làn sóng cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, ứng dụng nâng cấp phần mềm trong máy móc hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y tế được cập nhật thường xuyên, thậm chí còn nhanh hơn phần mềm di động. Các thiết bị, cảm biến dược sử dụng rộng rãi để theo dõi, giám sát bệnh nhân. Hiện nay, ứng dụng công nghệ thông minh là hướng đi tương lai của y học nước ta. Tuy nhiên theo như tình hình dịch bệnh trong vài năm trở lại đây cùng với sự già hóa dân số thì việc theo dõi và chăm sóc người thân, bệnh nhân đang được mọi người đặc biệt quan tâm. Nhưng để y tá, bác sĩ hay người nhà có thể giám sát hay theo dõi tình hình bệnh nhân hàng ngày, hàng giờ là điều không thể và đó là vấn đề mang tính cấp thiết cần được giải quyết.