Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/275
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPhạm, Minh Tuấn, TS
dc.contributor.authorNguyễn, Huỳnh Thúy Hiền
dc.date.accessioned2024-11-05T08:27:07Z-
dc.date.available2024-11-05T08:27:07Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/275-
dc.descriptionLuận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 79 trvi
dc.description.abstractCùng với sự phát triển của khoa học công nghệ, trí tuệ nhân tạo được xem là nhân tố định hình tương lai. Với sự phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã thực sự đi vào cuộc sống. Hàng loạt các công nghệ mới sử dụng trí tuệ nhân tạo ra đời giúp ích cho con người trong nhiều lĩnh vực như an ninh, bảo mật, y học, giáo dục... Với sự phát triển của khoa học [1], ảnh y tế đã phát triển thành một lĩnh vực quan trọng trong việc phân tích hình ảnh, cùng với việc áp dụng các thuật toán học máy như deep learning trong y học, ảnh y học sẽ giúp các bác sĩ chẩn đoán bệnh một cách chính xác và hiệu quả.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectẢnh y tếvi
dc.subjectPhân tích dữ liệu y tếvi
dc.subjectDeep learningvi
dc.subjectMachine learningvi
dc.subjectCNN.vi
dc.titleSử dụng phương pháp deep learning trong nhận dạng dữ liệu y tếvi
dc.title.alternativeMedical image analysis with deep learningvi
dc.typeLuận vănvi
item.languageiso639-1vi-
item.fulltextCó toàn văn-
item.grantfulltextrestricted-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypeLuận văn-
Appears in Collections:LV.Khoa học máy tính
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
NguyenHuynhThuyHien.TT.PDFTóm tắt1.63 MBAdobe PDFThumbnail
NguyenHuynhThuyHien.TV.PDFToàn văn4.38 MBAdobe PDFThumbnail
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s) 50

8
checked on May 8, 2025

Download(s)

1
checked on May 8, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.