Ứng dụng học sâu trong nhận dạng lỗi vi phạm giao thông qua camera

Abstract

Hệ thống nhận dạng lỗi vi phạm giao thông qua camera là thành phần quan trọng của hệ thống giao thông thông minh với các ứng dụng dựa trên công nghệ thị giác máy tính, cung cấp các chức năng cần thiết nhằm giảm áp lực cho công tác quản lý, điều hành và giám sát giao thông ở các đô thị hiện đại. Những năm gần đây, sự phát triển của các kỹ thuật học sâu đã mang lại những thay đổi căn bản trong lĩnh vực xử lý ảnh và nhận dạng đối tượng. Trong phạm vi luận văn này, tác giả đề xuất giải pháp xây dựng ứng dụng nhận diện lỗi vi phạm giao thông dựa trên mạng YOLOv4 và mạng nơ-ron tích chập CNN để phát hiện đối tượng và xác định biển kiểm soát phương tiện trong hình ảnh. Thông qua thuật toán theo dõi IoU Tracker, thông tin về vị trí phương tiện được sử dụng để xác định hành vi vi phạm. Ứng dụng đề xuất được thử nghiệm trên dữ liệu video của hệ thống camera giám sát giao thông thành phố Đà Nẵng cho ra kết quả khả quan với độ chính xác cao trong phát hiện vi phạm.