Ứng dụng deep learning học sâu để xác định tin giả

Nguyễn, Chiến Thắng

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/318

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Võ, Trung Hùng, PGS.TS
dc.contributor.author	Nguyễn, Chiến Thắng
dc.date.accessioned	2024-11-05T08:28:04Z	-
dc.date.available	2024-11-05T08:28:04Z	-
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/318	-
dc.description	LV. Mã số: 8480101; 89 tr	vi
dc.description.abstract	Tin giả đang xuất hiện tràn lan với quy mô lớn trên mạng xã hội làm ảnh hưởng xấu về nhận thức và hành vi người người đọc. Việc xác định tin giả sớm và nhanh chóng giúp ngăn chợn sự xuất hiện của tin này đến người đọc. Trong luận văn này, tôi đã nghiên cứu ứng dụng deep learning học sâu để xác định tin giả. Tôi đã xây dựng được một tập dữ liệu tin giả và tin thật, sau đó đưa ra được đánh giá mức độ hiệu quả của các thuật toán học sâu khác nhau trong việc xác định tin giả. Luận văn được tổ chức thành 3 chương. Chương 1 giới thiệu tổng quan xử lý ngôn ngữ tự hiên, học sâu và tin giả; chương 2 nghiên cứu ứng dụng học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên; chương 3 trình bày các bước triển khai, kết quả và đánh giá mô hình thử nghiệm.	vi
dc.language.iso	vi	vi
dc.publisher	Trường Đại học Bách khoa - Đà Nẵng	vi
dc.subject	Khoa học Máy tính	vi
dc.subject	Xử lý ngôn ngữ tự nhiên	vi
dc.subject	Học sâu	vi
dc.title	Ứng dụng deep learning học sâu để xác định tin giả	vi
dc.title.alternative	Speech emotion recognition using deep learning	vi
dc.type	Luận văn	vi
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf	-
item.openairetype	Luận văn	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.fulltext	Có toàn văn	-
item.languageiso639-1	vi	-
item.grantfulltext	restricted	-
Appears in Collections:	LV.Khoa học máy tính