Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/328
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPhạm, Công Thắng, TS
dc.contributor.authorNguyễn, Hoàng Anh Vũ
dc.date.accessioned2024-11-05T08:28:17Z-
dc.date.available2024-11-05T08:28:17Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/328-
dc.descriptionLV. Mã số: 7480101; 74 trvi
dc.description.abstractTrong những năm gần đây, xử lý hình ảnh đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu chính trong lĩnh vực khoa học máy tính. Những năm gần đây, sự phát triển của các kỹ thuật học sâu đã mang lại những thay đổi căn bản trong lĩnh vực xử lý ảnh và nhận dạng đối tượng. Đối với những ảnh bị nhiễu với nhiễu pha trộn PoissonGaussian, tôi đã phát triển một mô hình điều chỉnh bậc hai hiệu quả dựa trên biến thể tổng quát. Để giải quyết mô hình này, tôi đã áp dụng một thuật toán tối ưu hóa xen kẽ hiệu quả. Kết quả cuối cùng của nghiên cứu đã cho thấy rằng mô hình đề xuất của tôi có khả năng khôi phục ảnh bị nhiễu với chất lượng hình ảnh thị giác cao hơn và giữ lại nhiều chi tiết hơn so với các phương pháp tiên tiến gần đây.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectKhoa học Máy tínhvi
dc.subjectChất lượng ảnh sốvi
dc.subjectThuật toán biến phânvi
dc.titleNghiên cứu ứng dụng biến phân tổng không lồi trong nâng cao chất lượng ảnh sốvi
dc.title.alternativeResearch on application of non-convex total variation in improving digital image qualityvi
dc.typeLuận vănvi
item.grantfulltextrestricted-
item.openairetypeLuận văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
Bộ sưu tập: Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
4.LV.136500.NGUYENHOANGANHVU.TT.pdfTóm tắt1.21 MBAdobe PDFHình minh họa
4.LV.136500.NGUYENHOANGANHVU.TV.pdfToàn văn5.31 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 50

28
đã cập nhật vào 30-01-2026

Lượt tải xuống 10

22
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.