Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/338
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPhạm, Minh Tuấn, TS
dc.contributor.authorMai, Xuân Phú
dc.date.accessioned2024-11-05T08:28:30Z-
dc.date.available2024-11-05T08:28:30Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/338-
dc.descriptionChuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số: 60.48.01.01 ; 61 trangvi
dc.description.abstract–Ngày nay, nhận dạng khuôn mặt được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của đời sống như nhận diện trong lĩnh vực thương mại, phát hiện tội phạm, xử lý video,…Hiện nay có rất nhiều các phương pháp khác nhau được xây dựng để nhận diện một người cụ thể. Tuy nhiên để nhận diện được một người trong thế giới thực ta phải xây dựng được tập cơ sở dữ liệu đủ lớn. Việc xử lý dữ liệu lớn này đòi hỏi phải nhanh và chính xác. Nhiệm vụ đặt ra là nghiên cứu và xây dựng chương trình sử dụng phương pháp nhận diện có độ chính xác cao và thời gian tính toán ít nhất. Eigenfaces là phương pháp khá nổi tiếng và hiệu quả trong quá trình làm giảm số thuộc tính của tập dữ liệu đầu vào.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectphát hiện khuôn mặt,vi
dc.subjecttheo vết khuôn mặt,vi
dc.subjectnhận diện khuôn mặt,vi
dc.subjecteigenfaces,vi
dc.subjecttrích rút đặc trưng.vi
dc.titleNghiên cứu kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt người. Xây dựng hệ thống camera chống trộmvi
dc.title.alternativeFace recognition researching. Establishing a camera security systemvi
dc.typeLuận vănvi
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeLuận văn-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextrestricted-
Bộ sưu tập: Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
MAIXUANPHU.TT.pdfTóm tắt903.78 kBAdobe PDFHình minh họa
MAIXUANPHU.TV.pdfToàn văn5.62 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 10

54
đã cập nhật vào 30-01-2026

Lượt tải xuống 10

20
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.