Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/343
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Tấn Khôi, PGS.TS
dc.contributor.authorPhaodavanh, Hongsouvanh
dc.date.accessioned2024-11-05T08:28:38Z-
dc.date.available2024-11-05T08:28:38Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/343-
dc.descriptionChuyên ngành: Khoa học máy tính; Mã số:60.48.01.01; 85 trangvi
dc.description.abstractVới sự phát triển của công nghệ, lượng dữ liệu lưu trữ càng ngày càng lớn. Điều này đặt ra nhiều thách thức. Để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ đó, rất nhiều công nghệ đã ra đời. Trong đó phải kể đến công nghệ tính toán phân tán. Chúng ta có thể thấy sự thành công của các công ty như Google, Facebook trong thời đại bùng nổ về công nghệ hiện nay. Mô hình MapReduce cho phép xử lý tốt bài toán với lượng dữ liệu lớn có các tác vụ phân tích và tính toán phức tạp không lường trước được; Có thể tiến hành chạy song song trên các máy phân tán một cách chính xác và hiệu quả Với nhu cầu xử lý dữ liệu lớn, thời gian xử lý ngắn hơn, do đó hướng ứng dụng MapReduce để giải các bài toán đồ thị.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectHadoop – MapReduce;vi
dc.subjectLý thuyết đồ thị;vi
dc.subjectCây khủng nhỏ nhất;vi
dc.subjectDữ liệu lớn;vi
dc.subjectBài toán đồ thị.vi
dc.titleNghiên cứu ứng dụng mô hình MapReduce để giải quyết bài toán đồ thịvi
dc.title.alternativeResearch the model's mapreduce application to solve mathematical graphsvi
dc.typeLuận vănvi
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeLuận văn-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:LV.Khoa học máy tính
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
PHAODAVANH HONGSOUVANH.TT.pdfTóm tắt1.9 MBAdobe PDFThumbnail
PHAODAVANH HONGSOUVANH.TV.pdfToàn văn8.02 MBAdobe PDFThumbnail
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

7
checked on Jul 3, 2025

Download(s) 50

5
checked on Jul 3, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.