Nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật SVD vào hệ thống gợi ý

Abstract

Hệ thống gợi ý (Recommender Systems - RS) đang đƣợc ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực (nhƣ thƣơng mại điện tử, giải trí, giáo dục,...) nhằm dự đoán sở thích của ngƣời dùng nhờ vào thông tin cá nhân hoặc những phản hồi (đánh giá) của họ. Luận văn tập trung nghiên cứu hệ thống gợi ý theo ngữ cảnh, áp dụng cho gợi ý các địa điểm du lịch phù hợp nhất với ngƣời dùng. Hệ thống kết hợp phƣơng pháp SVD (Singular Value Decomposition), phƣơng pháp phân rã ma trận MF (matrix factorization), phƣơng pháp phân rã ma trận không âm NN-MF (Nonnegative Matrix Factorization) nhằm tăng độ chính xác cho hệ thống. Sau khi xây dựng hệ thống và tích hợp các giải thuật gợi ý, tôi thu thập thông tin từ ngƣời dùng thực nhằm đánh giá hiệu quả của hệ thống đã đề xuất. Thực nghiệm cho thấy việc ứng dụng giải pháp này trong hỗ trợ phát triển du lịch là hoàn toàn khả thi.