Phân tích dáng đi của người bị bệnh Parkinson sử dụng đặc trưng LBP

Abstract

Ngày nay, các nghiên cứu trong lĩnh vực thị giác máy tính hỗ trợ rất nhiều cho cuộc sống, đặc biệt là các nghiên cứu phân tích dáng đi hỗ trợ quan sát, chẩn đoán bệnh nhân trong lĩnh vực y tế. Trong luận văn này, tôi đề xuất giải pháp phân tích dáng đi của bệnh nhân Parkinson thông qua đặc trưng LBP. Quá trình xử lý bao gồm các bước: (1) Trích xuất đặc trưng LBP từ dữ liệu được xây dựng bởi phần mềm Makehuman và Blender; (2) Đưa véc-tơ đặc trưng LBP của các frame ảnh lịch sử chuyển động vào mô hình huấn luyện SVM; (3) Từ ngưỡng quy định, xác định các dáng đi cần nhận dạng thuộc nhãn “Dáng đi bình thường” hay “Dáng đi Parkinson” từ đó đưa ra kết luận. Kết quả thực nghiệm trên bộ cơ sở dữ liệu tự xây dựng bằng mô hình 3D cho thấy giải phải đề xuất mang lại hiệu quả hứa hẹn.