Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/390
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHuỳnh, Hữu Hưng, TS
dc.contributor.authorLê, Long Bảo
dc.date.accessioned2024-11-05T08:29:54Z-
dc.date.available2024-11-05T08:29:54Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/390-
dc.descriptionLuận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 71 trangvi
dc.description.abstractPhân tích dáng đi của con người đã trở thành mối quan tâm đặc biệt với ngành công nghệ về thị giác máy tính. Trong những năm gần đây sự phát triển của công nghệ cảm biến vào các thiết bị phần cứng như camera giúp mang lại nhiều lợi ích trong lĩnh vực này.Tuy nhiên có một nhược điểm là dữ liệu thu nhận được hầu như ở dạng video và hình ảnh. Trong luận văn này tập trung vào việc phân tích dáng đi của một người là bình thường hay bất thường dựa trên dữ liệu thu nhận được là từ khung xương. Luận văn bao gồm các nội dung sau: (1) Nghiên cứu tổng quan về dáng đi, các giai đoạn và các phương pháp phân tích dáng đi. (2) Giải pháp đề xuất. (3) Triển khai và nhận xétvi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectDáng đi bất thườngvi
dc.subjectPhát hiện dáng đi bất thườngvi
dc.subjectDữ liệu khung xươngvi
dc.subjectKinectvi
dc.subjectKhớp nối khung xương.vi
dc.titleƯớc lượng chỉ số bất thường của dáng đi dựa trên dữ liệu khung xươngvi
dc.title.alternativeEstimating abnormal gait based on skeleton datavi
dc.typeLuận vănvi
item.fulltextCó toàn văn-
item.grantfulltextrestricted-
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeLuận văn-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:LV.Khoa học máy tính
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
LeLongBao.TT.PDFTóm tắt900.54 kBAdobe PDFThumbnail
LeLongBao.TV.PDFToàn văn4.61 MBAdobe PDFThumbnail
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

3
checked on Feb 1, 2025

Download(s)

2
checked on Feb 1, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.