Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/390
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorHuỳnh, Hữu Hưng, TS
dc.contributor.authorLê, Long Bảo
dc.date.accessioned2024-11-05T08:29:54Z-
dc.date.available2024-11-05T08:29:54Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/390-
dc.descriptionLuận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 71 trangvi
dc.description.abstractPhân tích dáng đi của con người đã trở thành mối quan tâm đặc biệt với ngành công nghệ về thị giác máy tính. Trong những năm gần đây sự phát triển của công nghệ cảm biến vào các thiết bị phần cứng như camera giúp mang lại nhiều lợi ích trong lĩnh vực này.Tuy nhiên có một nhược điểm là dữ liệu thu nhận được hầu như ở dạng video và hình ảnh. Trong luận văn này tập trung vào việc phân tích dáng đi của một người là bình thường hay bất thường dựa trên dữ liệu thu nhận được là từ khung xương. Luận văn bao gồm các nội dung sau: (1) Nghiên cứu tổng quan về dáng đi, các giai đoạn và các phương pháp phân tích dáng đi. (2) Giải pháp đề xuất. (3) Triển khai và nhận xétvi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectDáng đi bất thườngvi
dc.subjectPhát hiện dáng đi bất thườngvi
dc.subjectDữ liệu khung xươngvi
dc.subjectKinectvi
dc.subjectKhớp nối khung xương.vi
dc.titleƯớc lượng chỉ số bất thường của dáng đi dựa trên dữ liệu khung xươngvi
dc.title.alternativeEstimating abnormal gait based on skeleton datavi
dc.typeLuận vănvi
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairetypeLuận văn-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
item.grantfulltextrestricted-
Bộ sưu tập: Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
LeLongBao.TT.PDFTóm tắt900.54 kBAdobe PDFHình minh họa
LeLongBao.TV.PDFToàn văn4.61 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 5

62
đã cập nhật vào 24-02-2026

Lượt tải xuống 20

10
đã cập nhật vào 24-02-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.