Ứng dụng Deep Learning để đếm số lượng xe ôtô trong nội thành Đà Nẵng

Abstract

Ngày nay, các vấn đề trong giao thông đô thị ngày càng trở nên cấp bách, đặc biệt ở các thành phố đông dân cư. Việc nghiên cứu xử lý hình ảnh video hỗ trợ quan sát, thống kê, dự báo trong lĩnh vực giao thông ngày càng có ý nghĩa quan trọng. Trong luận văn này, tôi đề xuất giải pháp đếm lưu lượng xe ôtô tại một số tuyến đường trong nội thành thành phố Đà Nẵng. Quá trình xử lý bao gồm các bước: (1) Xây dựng cơ sở dữ liệu đầu vào; (2) Sử dụng công cụ gán nhãn hình ảnh; (3) Huấn luyện cơ sở dữ liệu đã gán nhãn bằng kỹ thuật Deep Learning. Kết quả thực nghiệm trên các video giao thông quan sát được gắn trên địa bàn Thành phố Đà Nẵng mang lại kết quả hứa hẹn.