Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/409
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPhạm, Minh Tuấn, TS
dc.contributor.authorLê, Hoàng An
dc.date.accessioned2024-11-05T08:30:28Z-
dc.date.available2024-11-05T08:30:28Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/409-
dc.descriptionLuận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành:Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 111 trangvi
dc.description.abstractGiải thuật di truyền và bài toán đường đi ngắn nhất là một trong số các vấn đề mang tính thực tiễn cao trong toán học và tin học. Trong đó, giải thuật di truyền là phương pháp tìm kiếm mô phỏng quá trình sinh tồn, tiến hóa của tự nhiên. Đó là sự chọn lọc các cá thể có độ thích nghi cao, loại bỏ các cá thể có độ thích nghi thấp tiến tới sàng lọc ra các cá thể tốt nhất. Bài toán đường đi ngắn nhất là vấn đề tìm đường đi giữa hai đỉnh trong một đồ thị hay giữa hai địa điểm trong mạng giao thông với điều kiện chi phí là tối thiểu. Trên thực tế, vấn đề này đã được giải quyết bằng một số thuật toán cổ điển. Tuy nhiên, việc tìm đường đi giữa hai địa điểm với ràng buộc phải qua một số địa điểm khác các giải thuật cổ điển này chưa giải quyết được. Do đó, trong khuôn khổ luận văn này, tôi sẽ đề xuất giải thuật di truyền để giải quyết bài toán vừa nêu và ứng dụng vào thực tiễn tìm đường đi tối ưu trong mạng giao thông đường thủy tỉnh Vĩnh Long.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectGiải thuật di truyềnvi
dc.subjectGasvi
dc.subjectBài toán đường đi ngắn nhấtvi
dc.subjectGiao thông đường thủy.vi
dc.titleỨng dụng giải thuật di truyền tìm đường đi tối ưu trong giao thông đường thủy tại tỉnh Vĩnh Longvi
dc.title.alternativeApplying Genetic Algorithms to Find the Optimal Route in the Waterway Network of Vinh Long Provincevi
dc.typeLuận vănvi
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairetypeLuận văn-
item.grantfulltextrestricted-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
Bộ sưu tập: Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
LeHoangAn.TT.pdf.pdfTóm tắt1.23 MBAdobe PDFHình minh họa
LeHoangAn.TV.pdf.pdfToàn văn4.65 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 10

47
đã cập nhật vào 24-02-2026

Lượt tải xuống 5

25
đã cập nhật vào 24-02-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.