Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/411
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPhạm, Minh Tuấn, TS
dc.contributor.authorTrần, Trung Thông
dc.date.accessioned2024-11-05T08:30:32Z-
dc.date.available2024-11-05T08:30:32Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/411-
dc.descriptionLuận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 63 trangvi
dc.description.abstractNgày nay phương thức sử dụng văn bản giấy truyền thống đã dần được số hóa, chuyển sang dạng các văn bản điện tử lưu trữ trên máy tính và được chia sẻ, truyền tải trên mạng. Cùng với sự phát triển của các giải pháp nhận dạng ký tự quang học OCR đã đặt ra cho người dùng trước lựa chọn tìm ra phương thức lưu trữ, khai thác thông tin văn bản sẳn có một cách hiệu quả. Với mong muốn tìm hiểu về lĩnh vực học máy áp dụng trong nhận dạng, đặc biệt là nhận dạng ký tự quang học OCR, luận văn tập trung nghiên cứu kỹ thuật học máy dựa trên hệ thống nhận dạng ký tự quang học OCR, hiểu được các thuật toán nhận dạng ký tự quang học, nắm được những điểm chính cần quan tâm giải quyết và đề xuất phần mềm ứng dụng để nhận dạng công văn trong các cơ quan Đảng tỉnh Quảng Bình.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectHệ thống nhận dạngvi
dc.subjectNhận dạng ký tự quang họcvi
dc.subjectNhận dạng công vănvi
dc.subjectHọc máy trong nhận dạngvi
dc.subjectOCRvi
dc.titleỨng dụng học máy trong nhận dạng công văn các cơ quan Đảng tỉnh Quảng Bìnhvi
dc.title.alternativeApplication of machine learning in recognition of official documents party’s agencies of Quang Binh provincevi
dc.typeLuận vănvi
item.grantfulltextreserved-
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeLuận văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
item.cerifentitytypePublications-
Bộ sưu tập: Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
TranTrungThong.TT.pdfTóm tắt424.21 kBAdobe PDF
TranTrungThong.TV.pdfToàn văn3.76 MBAdobe PDF
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 50

27
đã cập nhật vào 30-01-2026

Lượt tải xuống 10

19
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.