Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/4126
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Thị Anh Thư, TS
dc.contributor.advisorLê, Quốc Huy, TS
dc.contributor.authorĐoàn, Ngọc Trâm Anh
dc.contributor.authorLê, Đình Cường
dc.date.accessioned2024-11-06T05:20:22Z-
dc.date.available2024-11-06T05:20:22Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/4126-
dc.descriptionDA.FA.21.032; 53 trvi
dc.description.abstractMultiple-choice questions exams play a vital role in most of the professional courses from Primary School to High School not only in Vietnam but all over the world. As a part of multiple-choice questions exams, grading usually takes a lot of time and effort for teachers to score students answers sheets. Therefore, we decide to develop The Application for Exams Grading and Evaluation on Multiple Choice Tests Using Image Processing and Data Mining Technique to be considered as a cost and time-effective solution. This solution not only saves time and money for teachers to grade multiple-choice questions exams manually but also can give teachers useful insights that help teachers make data-driven decisions on improving the quality of exams and lectures. After researching, we have developed a complete algorithm of application and started to implement the first two modules, which are Pre-Process and Grading Exams. The obtained results have been tested and have been proved working under different conditions including capture perspectives, capture angles, and brightness conditions.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectĐiện tử - Viễn thôngvi
dc.subjectData mining techniquevi
dc.titleThe application for exams grading and evaluation on multiple choice tests using image processing and data mining techniquevi
dc.typeĐồ ánvi
item.grantfulltextreserved-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeĐồ án-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1vi-
Bộ sưu tập: Khoa Khoa học Công nghệ tiên tiến - Điện tử Viễn thông
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
2.DA.FA.21.032.DoanNgocTramAnh.pdfThuyết minh15.74 MBAdobe PDF
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 50

26
đã cập nhật vào 30-01-2026

Lượt tải xuống

2
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.