Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/413
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorVõ, Trung Hùng, PGS.TS
dc.contributor.authorTrần, Ngọc Chiến
dc.date.accessioned2024-11-05T08:30:35Z-
dc.date.available2024-11-05T08:30:35Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/413-
dc.descriptionLuận văn Thạc sĩ Kỹ thuật. Chuyên ngành: Khoa học Máy tính. Mã số: 60.48.01.01; 74 trangvi
dc.description.abstractĐo lường mức độ giống nhau của hai văn bản đã góp phần quan trọng trong nhiều lĩnh vực công nghệ thông tin. Các phương pháp đánh giá mức độ giống nhau bao gồm: đánh giá dựa trên chuỗi ký tự, đánh giá dựa trên từ vựng, đánh giá dựa trên ngữ nghĩa. Trong mỗi phương pháp sẽ có các thuật toán khác nhau để đánh giá mức độ giống nhau của hai văn bản. Trong luận văn tập trung nghiên cứu về các phương pháp đánh giá mức độ giống nhau của văn bản dựa trên chuỗi ký tự, cụ thể sẽ ứng dụng khoảng cách Levenshtein để xây dựng công cụ so sánh mức độ giống nhau của hai văn bản. Mục tiêu của luận văn bao gồm nghiên cứu tổng quan các phương pháp đánh giá khác khau, xây dựng mô hình so sánh mức độ giống nhau của hai văn bản, xây dựng công cụ so sánh, tiến hành chạy thử nghiệm và đánh giá kết quảvi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectKhoảng cách Levenshteinvi
dc.subjectSo sánh hai văn bảnvi
dc.subjectMức độ giống nhauvi
dc.subjectĐánh giá dựa trên ký tựvi
dc.subjectCông cụ so sánh.vi
dc.titleỨng dụng khoảng cách Levenstein để so sánh mức độ giống nhau của hai văn bảnvi
dc.title.alternativeApplying Levenshtein Distance to Measure the Similarity Between two Documentsvi
dc.typeLuận vănvi
item.grantfulltextreserved-
item.openairetypeLuận văn-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextCó toàn văn-
Bộ sưu tập: Khoa Công nghệ Thông tin - LV Ngành Khoa học Máy tính (Computer Science)
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
TranNgocChien.TT.pdf.pdfTóm tắt413.61 kBAdobe PDF
TranNgocChien.TV.pdf.pdfToàn văn3.43 MBAdobe PDF
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 1

96
đã cập nhật vào 30-01-2026

Lượt tải xuống 1

63
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.