Ứng dụng lý thuyết Bayes trong phân lớp để xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm phế quản

Abstract

Với thuật toán phân lớp Bayes áp dụng trong các trường hợp tính xác suất cao nhất để phân lớp cho đối tượng. Trong đề tài này áp dụng thuật toán để hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm phế quản nhầm giúp các bác sĩ không chuyên khoa, bác sĩ chưa có kinh nghiêm trong việc khám và chửa bệnh viêm phế quản hoặc trường hợp bác sĩ không có mặt một cách nhanh chống, kịp thời và chính xác. Hệ thống hoạt động dựa vào máy suy diễn và tập luật đã được thu thập từ tri thức chuyên gia để đưa ra kết quả chẩn đoán. Tri thức của chuyên gia đã trãi qua nhiều năm kinh nghiệm nghiên cứu về bệnh viêm phế quản. Tất cả các tri thức thu thập được từ các bệnh án của các bệnh nhân và có sự góp ý của các chuyên gia (các bác sĩ chuyên khoa Hô – Hấp) hoàn toàn chính xác, đáng tin cậy. Đề tài cũng đã tìm giải pháp cho việc tin học hóa các vấn đề về chẩn đoán bệnh trên thực tế, tạo điều kiện thuận lợi cho việc khám chữa bệnh, giúp bảo vệ sức khỏe và nâng cao chất lượng sống của cộng đồng. Từ khóa – Phân lớp Bayes, Chẩn đoán bệnh, Viêm phế quản, hỗ trợ bác sĩ, tin học hóa chẩn đoán bệnh