Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/4981
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorNguyễn, Thanh Hằng, TS.
dc.contributor.authorVăn, Đức Trường Giang
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Thanh Châu
dc.date.accessioned2024-11-11T06:48:22Z-
dc.date.available2024-11-11T06:48:22Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/4981-
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường THPT Chuyên Lê Quý Đôn, Đà Nẵngvi
dc.subjectDeep learningvi
dc.titleỨng dụng Deep Learning nhận diện bệnh viêm phổi và lao phổi qua hình ảnh X-quangvi
dc.typePresentationvi
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypePresentation-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
item.grantfulltextrestricted-
Bộ sưu tập: Tài liệu học tập STEM
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
STEM.CM.47.pdfSlides952.75 kBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 20

19
đã cập nhật vào 29-06-2025

Lượt tải xuống

4
đã cập nhật vào 29-06-2025

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.