Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5061
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNguyễn, Hữu Siêu
dc.contributor.authorNguyễn, Tổng Thanh Huy
dc.contributor.authorDương, Thế Lộc Thành
dc.date.accessioned2024-11-11T06:50:32Z-
dc.date.available2024-11-11T06:50:32Z-
dc.date.issued2024-04
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5061-
dc.descriptionLĩnh vực: Hệ thống nhúngvi
dc.description.abstractTrên cơ sở đánh giá độ chính xác thu được từ các mô hình học sâu khác nhau, với những phương pháp khác nhau, dự án đã xác định được mô hình và tiêu chuẩn để phân loại những trái Thanh Long đạt chuẩn để suất khẩu. Từ mô hình đã huấn luyện được, dự án đã xây dựng lên mô hình phần cứng và phần mềm được tích hợp với thuật toán CNN trong Deep Learning, qua đó tạo lên một thiết bị dễ sử dụng, hỗ trợ những người nông dân trồng Thanh Long trên đồng bằng sông Cửu Long nói riêng và cả nước nói chung để nâng cao chất lượng và giá trị xuất khẩu Thanh Long tại Việt Namvi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường THPT Chuyên Lê Quý Đôn, Đà Nẵngvi
dc.relation.ispartofseriesSI4SC;
dc.subjectHệ thống nhúngvi
dc.subjectHệ thống phân loạivi
dc.titleHệ thống phân loại, phát hiện bệnh nâng cao giá trị xuất khẩu trái thanh long tại Việt Namvi
dc.typeTechnical Reportvi
item.grantfulltextrestricted-
item.languageiso639-1vi-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
item.openairetypeTechnical Report-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Tài liệu học tập STEM
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
STEM.CM.106.pdfTài liệu1.57 MBAdobe PDFThumbnail
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

1
checked on Nov 26, 2024

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.