Hệ thống nhận diện lỗi trong kết cấu dệt may ứng dụng học sâu

Abstract

Đề tài tập trung vào việc phát triển một hệ thống thông minh có khả năng phát hiện và nhận diện các lỗi trong kết cấu dệt may bằng cách sử dụng kỹ thuật học sâu. Kết cấu dệt may là quá trình tạo ra vải bằng cách tạo ra các mắt vải từ sợi nguyên liệu. Trong quá trình sản xuất, có thể xảy ra các lỗi như sợi hư, mắt vải không đều, sợi bám, và các lỗi khác. Những lỗi này có thể ảnh hưởng đến chất lượng của sản phẩm cuối cùng và làm tăng chi phí sửa chữa hoặc tái sản xuất. Hệ thống nhận diện lỗi trong kết cấu dệt may sử dụng học sâu để xử lý dữ liệu hình ảnh của các mẫu vải. Quá trình huấn luyện hệ thống bao gồm việc sử dụng các mô hình học sâu để học các đặc trưng đặc biệt của các lỗi dệt may. Hệ thống sẽ được huấn luyện trên một tập dữ liệu lớn chứa các hình ảnh đã được gán nhãn với các lỗi cụ thể. Khi hoạt động, hệ thống nhận diện lỗi sẽ nhận đầu vào là hình ảnh của một mẫu vải và áp dụng mô hình học sâu đã được huấn luyện để dự đoán xem có tồn tại lỗi nào trong kết cấu dệt may hay không. Kết quả của hệ thống sẽ được trình bày dưới dạng thông báo và đánh dấu trực tiếp trên hình ảnh. Hệ thống nhận diện lỗi trong kết cấu dệt may ứng dụng học sâu có thể giúp tăng hiệu suất kiểm tra chất lượng và giảm thời gian và công sức nhân viên. Nó cũng có thể giúp cải thiện chất lượng sản phẩm và giảm chi phí sửa chữa hoặc tái sản xuất trong quá trình sản xuất dệt may.