
Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5293
Nhan đề: | Nghiên cứu thiết kế, tích hợp và triển khai hệ thống tự nhận dạng, phát hiện, định vị và phân loại mức độ hư hỏng tấm pin quang điện sử dụng drone quét nhiệt trong các dự án điện mặt trời | Tác giả: | Trần, Quang Trường Nguyễn, Văn Truyền Võ, Nguyễn Duy Phước |
Từ khoá: | Pin quang điện;Drone quét nhiệt;Điện mặt trời | Năm xuất bản: | 2024 | Nhà xuất bản: | Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng | Tóm tắt: | Nội dung tóm tắt của đề tài: - Mô tả đề tài: + Sử dụng drone quét nhiệt gắn camera để chụp các tấm pin quang điện sau đó các tấm ảnh được gởi về máy. + Viết chương trình nhận dạng, phát hiện, định vị và phân loại mức độ hư hỏng của tấm pin quang điện. + Lập trình App cho hệ thống. - Mục đích: + Áp dụng công nghệ hiện đại vào mạng lưới điện mặt trời. + Giảm bớt nhân công, giám sát, vận hành và quản lý mọi lúc mọi nơi. - Kết quả đạt được: + Hệ thống hoạt động ổn định, có thể vận hành trong thời gian dài. |
Mô tả: | 90 tr. |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/5293 |
Bộ sưu tập: | DA.Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập |
---|---|---|---|---|
7.DA.DI.24.745.TranQuangTruong.pdf | Thuyết minh | 23.51 MB | Adobe PDF | ![]() |
Các đề xuất từ CORE
Lượt xem 50
10
đã cập nhật vào 21-03-2025
Lượt tải xuống
2
đã cập nhật vào 21-03-2025
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.