Nghiên cứu ứng dụng học sâu vào hệ thống gợi ý dựa trên ngữ cảnh

Abstract

Luận văn này nghiên cứu ứng dụng học sâu để phát triển hệ thống gợi ý dựa trên ngữ cảnh, với mục tiêu cung cấp các mục phù hợp với nhu cầu và hoàn cảnh cụ thể của người dùng thông qua việc phân tích câu truy vấn, thông tin phản hồi, và hình ảnh của mục. Các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh bằng học sâu, dựa trên các mô hình tiên tiến như BERT và CLIP được sử dụng để tóm tắt và trích xuất thông tin đặc trưng từ dữ liệu phản hồi và hình ảnh, nhằm phục vụ cho quá trình tìm kiếm tương đồng, tăng cường dữ liệu cho mô hình xếp hạng, và giúp người dùng nắm bắt thông tin nổi bật của mục, từ đó cải thiện hiệu suất của hệ thống gợi ý. Sau cùng, luận văn áp dụng các giải pháp nghiên cứu được vào bài toán tìm kiếm và gợi ý địa điểm hàng quán trong lĩnh vực du lịch, để thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các giải pháp