Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/540
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPGS.TS.Nguyễn, Tấn Khôi
dc.contributor.authorNguyễn, Văn Tiến
dc.date.accessioned2024-11-05T08:44:14Z-
dc.date.available2024-11-05T08:44:14Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/540-
dc.description83 tr.vi
dc.description.abstractHiện tượng giả mạo khuôn mặt, âm thanh giọng nói hay còn gọi là “DeepFake” đang ngày càng phát triển và đem lại nhiều hậu quả xấu cho cộng đồng cũng như xã hội. Đặc biệt là với sự phát triển về công nghệ trên không gian mạng thì deepfake càng ngày càng tinh vi và khó phân biệt. Nhằm mục đích hạn chế sự lan rộng của deepfake, gây thiệt hại về tài sản cho mọi người, chúng ta có thể nghĩ đến một giải pháp giúp xác nhận những hình ảnh, những video mà bản thân gặp phải có phải là những hình ảnh giả đã thông qua chỉnh sửa hay không. Thông qua đó mọi người có thể nâng cao nhận biết, sự đề phòng đối với những hình ảnh, video được phát tán trên không gian mạng khi có thể đưa ra những dự đoán, tỷ lệ thật giả của các hình ảnh đó.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectHệ thống phát hiệnvi
dc.subjectDeepFakevi
dc.subjectTrí tuệ nhân tạovi
dc.titleXây dựng hệ thống phát hiện giả mạo khuôn mặt trong videovi
dc.title.alternativeBuilding a system to detect fake faces in videosvi
dc.typeĐồ ánvi
dc.identifier.idDA.TI.24.639
item.openairetypeĐồ án-
item.fulltextCó toàn văn-
item.grantfulltextreserved-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Bộ sưu tập: Khoa Công nghệ Thông tin - Công nghệ phần mềm
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
4.DA.TI.24.639.NGUYENVANTIEN.pdfThuyết minh17.51 MBAdobe PDF
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 10

52
đã cập nhật vào 30-01-2026

Lượt tải xuống 5

34
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.