Nhận diện ngôn ngữ, hành vi có chứa nội dung bạo lực, nhạy cảm trong cuộc hội thoại chứa dữ liệu từ ngữ, hình ảnh và âm thanh

Abstract

Đề tài tập trung vào việc phân tích và nhận diện các hành vi và ngôn ngữ chứa nội dung bạo lực, nhạy cảm trong các cuộc hội thoại trực tuyến. Đây là một lĩnh vực quan trọng để đảm bảo an toàn và tránh các tình huống gây hại trên các nền tảng trực tuyến. Đề tài đề xuất sử dụng các phương pháp và thuật toán máy học để xây dựng một hệ thống tự động nhận diện và phân loại các hành vi và ngôn ngữ bạo lực, nhạy cảm trong cuộc hội thoại. Nhiệm vụ chính là thu thập dữ liệu từ ngữ, hình ảnh và âm thanh từ các cuộc hội thoại, tiền xử lý và xử lý dữ liệu để chuẩn bị cho quá trình nhận diện. Mục tiêu cuối cùng của đề tài là xây dựng một hệ thống nhận diện và phân loại tự động, có khả năng xử lý các cuộc hội thoại trực tuyến để nhận diện, đánh giá và cung cấp cảnh báo về những hành vi, ngôn ngữ có chứa nội dung bạo lực, nhạy cảm. Điều này giúp làm lành mạnh thêm vốn ngôn ngữ, tăng cường an ninh và an toàn trực tuyến, bảo vệ người dùng khỏi những tác động tiêu cực của các cuộc hội thoại không phù hợp và đảm bảo môi trường trực tuyến lành mạnh và an toàn cho mọi người tham gia