Phát hiện tin giả ứng dụng học sâu

Abstract

Tin giả được xem như hiện tượng gây nguy hại đến tâm lý chung của cộng đồng. Đặc biệt là với sự phát triển về công nghệ trên không gian mạng thì tin giả ngày càng tăng. Song song với đó công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng phát triển vậy tại sao không xây dựng giải pháp tự động phát hiện tin giả ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Giải pháp sẽ giúp mọi người có sự đề phòng cần thiết khi đọc một mẫu tin trên không gian mạng khi đưa nó ra những dự đoán về tính tin cậy của bản tin đó. Đề tài sẽ tập trung vào xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo tự đề xuất có kiến trúc học sâu để học cách phân biệt tin thật. Sau đó sẽ đưa ra những so sánh với các mô hình học sâu thông thường để chứng tỏ mô hình đã xây dựng là giải pháp tốt. Cuối cùng, xây dựng một ứng dụng web với kiến trúc đơn giản để người dùng có thể sử dụng để kiểm tra mẫu tin cũng như kiểm thử độ chính xác của mô hình. Kết quả đồ án đã xây dựng được giải pháp tốt cho việc phát hiện tin giả thông qua mô hình học sâu tự đề xuất, song song với đó xây dựng được một ứng dụng web để kiểm thử mô hình.