Nghiên cứu ứng dụng học máy nhận diện lỗi trên bảng mạch in

Abstract

Mạch in đang là linh kiện điện tử đóng vai trò quan trọng và không thể thiếu trong các thiết bị điện tử ở thời điểm hiện tại. Ước tính ngành công nghiệp này có giả trị khoảng 80 tỷ đô la năm 2018 và vẫn đang trong đà tăng trưởng qua từng năm. Tuy nhiên lỗi xảy ra đang là rào cản lớn trong quá trinh phát triển của ngành này, việc tìm hiểu nghiên cứu một mô hình nhận diện lỗi tự động quá là vô cùng bức thiết ở thời điểm hiện tại. Đồ án nghiên cứu khai tác bộ dữ liệu được công khai cho mục đích nghiên cứu DeepPCB thông qua 2 phương pháp so sánh và không so sánh. Từ đó thực hiện các sự so sánh giữa 2 cách tiếp cận, đồng thời so sánh với các cách tiếp cận trước đó về độ chính xác và thời gian thực hiện tính toán. Sau khi đã có độ mô hình, tiến hành tích hợp vào một ứng dụng nhằm tạo ra một giao diện người dùng phù hợp để người sử dụng có thể dễ dàng tương tác, thực hiện các thao tác nhận diện lên các ảnh test.