Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6179
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. Nguyễn, Văn Hiệuen_US
dc.contributor.authorNguyễn, Trần Tínen_US
dc.date.accessioned2025-06-06T02:33:54Z-
dc.date.available2025-06-06T02:33:54Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6179-
dc.description53 tr.en_US
dc.description.abstractTrong bối cảnh bảo tồn thiên nhiên và nghiên cứu đa dạng sinh học, việc nhận dạng các loài sinh vật nói chung và các loài chim chim một cách chính xác là vô cùng quan trọng. Ngày nay với sự phát triển của công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo, công nghệ nhận dạng hình ảnh đã phát triển vượt bật mở ra cơ hội để tạo ra các công cụ hỗ trợ hiệu quả cho việc phân loại chim, giúp các nhà khoa học, các nhà bảo tồn và cả những người yêu thiên nhiên dễ dàng xác định và bảo vệ các loài chim. Nắm bắt được điều này, em đã lựa chọn thực hiện đề tài “Xây dựng ứng dụng phân loại các loài chim”. Trong đồ án này, em đề xuất, huấn luyện và sử dụng mô hình InceptionNetV3 để phân loại các loài chim qua hình ảnh. Đồng thời xây dựng một ứng dụng di động đơn giản, thân thiện với người dùng. Giúp đỡ cho việc tra cứu thông tin các loài chim, cũng như nhận biết các loài chim thông qua nhận dạng hình ảnh.en_US
dc.language.isovien_US
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngen_US
dc.subjectỨng dụng phân loạien_US
dc.subjectMô hình InceptionNetV3en_US
dc.subjectNhận dạng hình ảnhen_US
dc.titleXây dựng ứng dụng phân loại các loài chimen_US
dc.typeĐồ ánen_US
dc.identifier.idDA.TI.24.977-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeĐồ án-
item.fulltextCó toàn văn-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1vi-
Appears in Collections:DA.Khoa học dữ liệu - Trí tuệ nhân tạo
Files in This Item:
File Description SizeFormat
4.TI.24.977.NGUYENTRANTIN.pdfThuyết minh1.82 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

6
checked on Jun 7, 2025

Download(s)

3
checked on Jun 7, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.