Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/639
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorPhạm, Minh Tuấn, TS
dc.contributor.authorTrần, Phước Thiện
dc.date.accessioned2024-11-05T08:46:49Z-
dc.date.available2024-11-05T08:46:49Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/639-
dc.descriptionDA. TI.24.588; 69 trvi
dc.description.abstractTrong thời đại công nghệ hiện đại, mạng xã hội đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, trong lĩnh vực hẹn hò, việc tìm kiếm một đối tác phù hợp có thể là một thách thức. Điều này thúc đẩy việc sử dụng Machine Learning để xây dựng một hệ thống tự động đề xuất các gợi ý ghép cặp dựa trên thông tin cá nhân, sở thích và tương thích của người dùng. Mục tiêu của đề tài là phát triển một mạng xã hội hẹn hò sử dụng thuật toán Machine Learning để đưa ra các gợi ý ghép cặp phù hợp với người dùng. Các yếu tố quan trọng như thông tin cá nhân, sở thích, tương thích và các tiêu chí khác sẽ được sử dụng để xác định độ phù hợp giữa các người dùng. Cung cấp một giao diện dễ sử dụng cho người dùng tạo và quản lý hồ sơ cá nhân, tìm kiếm người dùng phù hợp, trò chuyện và tạo kết nối.vi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵngvi
dc.subjectCông nghệ phần mềmvi
dc.subjectMạng xã hội hẹn hòvi
dc.subjectThuật toán Machine Learningvi
dc.titleXây dựng ứng dụng mạng xã hội hẹn hò sử dụng thuật toán Machine Learning để đưa ra các gợi ý ghép cặp phù hợp với người dùngvi
dc.typeĐồ ánvi
item.grantfulltextrestricted-
item.openairetypeĐồ án-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextCó toàn văn-
item.languageiso639-1vi-
Bộ sưu tập: Khoa Công nghệ Thông tin - Công nghệ phần mềm
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng Đã có tài khoản, vui lòng Đăng nhập
4.DA.TI.24.588.TRANPHUOCTHIEN.pdfThuyết minh11.65 MBAdobe PDFHình minh họa
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 1

97
đã cập nhật vào 30-01-2026

Lượt tải xuống 5

39
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.