Tóm tắt audio sử dụng mô hình học sâu

Abstract

Trong thời gian gần đây, podcast đang trở nên phổ biến như một hình thức tiếp cận thông tin tiện lợi. Chúng ta có thể nghe podcast khi đang tập thể dục, nấu ăn, làm vườn, làm việc nhà và nhiều hoạt động khác. Tóm tắt nội dung podcast và âm thanh nói chung mang lại lợi ích thực tế cho cả người tạo nội dung và người tiêu dùng. Nó giúp người dùng nhanh chóng quyết định liệu họ có nghe một podcast hay không và tiết kiệm công sức của nhà sản xuất nội dung trong việc viết tóm tắt. Trong đồ án này, với mục tiêu tóm tắt nội dung audio thành những ý chính giúp người dùng tham khảo nhằm quyết định lựa chọn các audio để nghe, tôi đã đề xuất một phương pháp để tóm tắt nội dung các đoạn audio nhằm đáp ứng nhu cầu thực tế và giải quyết các vấn đề hiện tại. Phương pháp này cung cấp một quy trình toàn diện cho việc tóm tắt các đoạn audio bằng cách sử dụng những công nghệ tiên tiến nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tôi cũng triển khai phương pháp trên thành một ứng dụng web hoàn chỉnh nhằm giúp người dùng sử dụng phương pháp này trong thực tế và đánh giá tính hiệu quả của nó.