Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6562| Nhan đề: | Phương pháp mới đánh giá độ tin cậy của các mô hình trí tuệ nhân tạo | Tác giả: | Đặng, Thế Hân | Từ khoá: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A | Năm xuất bản: | 2024 | Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A - 2024 - Số 8A - tr. 54-54 | Tóm tắt: | Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phổ biến trong nhiều lĩnh vực, ảnh hưởng đến cuộc sống hàng triệu người, nhưng các mô hình AI, đặc biệt là mô hình AI nền tảng có thể cung cấp thông tin sai lệch gây hậu quả nghiêm trọng... |
Định danh: | http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6562 |
| Bộ sưu tập: | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A |
Các tập tin trong tài liệu này:
| Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
|---|---|---|---|---|
| BaiTapChi_UHGHP4CS.pdf | 606.01 kB | Adobe PDF |  Xem trực tuyến Xem/Tải về |
Các đề xuất từ CORE
Lượt xem
8
đã cập nhật vào 03-02-2026
Lượt tải xuống
40
đã cập nhật vào 03-02-2026
Google Scholar TM
Kiểm tra...
Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.