Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6789
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorPhan, Văn Vĩnh
dc.contributor.authorNguyễn, Văn Tài
dc.contributor.authorLê, Công Hiếu
dc.contributor.authorLê, Văn Minh
dc.date.accessioned2025-08-15T10:57:48Z-
dc.date.available2025-08-15T10:57:48Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/6789-
dc.description.abstractHiện tại, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào các thiết bị bay không người lái (drone/UAV) đang trở thành một xu hướng mới. Khi kết hợp drone/UAV với AI, khả năng tự động hóa sẽ được cải thiện, giúp nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong phát hiện cáen
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A - 2024 - Số 8A - tr. 42-42en
dc.subjectTạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Aen
dc.titleỨng dụng trí tuệ nhân tạo phát hiện các nguy cơ mất an toàn lưới điệnen
dc.typeArticleen
item.grantfulltextrestricted-
item.languageiso639-1vi-
item.openairetypeArticle-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextCó toàn văn-
item.cerifentitytypePublications-
Bộ sưu tập: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - A
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng
BaiTapChi_9V2T2HFA.pdf1.44 MBAdobe PDFHình minh họa
  Xem trực tuyến
Xem/Tải về
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 50

22
đã cập nhật vào 30-01-2026

Lượt tải xuống

7
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.