Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/7391
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorĐinh Thành Việten_US
dc.contributor.authorTrần Hoàng Khứen_US
dc.contributor.authorNguyễn Văn Lêen_US
dc.date.accessioned2025-08-15T12:19:53Z-
dc.date.available2025-08-15T12:19:53Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/7391-
dc.description.abstractTiểu ban 2en_US
dc.language.isovien_US
dc.publisherTrường Đại học Bách khoaen_US
dc.subjectMạng nơronen_US
dc.subjectDGAen_US
dc.subjectMáy biến ápen_US
dc.titleKết hợp hệ chuyên gia và mạng nơ ron nhân tạo chẩn đoán sự cố tiềm ẩn trong máy biến áp lựcen_US
dc.titleCombination of expert system and artificial neural network for diagnosis Power Transformer incipient faultsen_US
dc.typeBáo cáo khoa họcen_US
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextKhông kèm toàn văn-
item.openairetypeBáo cáo khoa học-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
item.grantfulltextnone-
Bộ sưu tập: Tuyển tập báo cáo Hội nghị khoa học kỷ niệm 30 năm thành lập Trường Đại học Bách khoa (1975 - 2005)
Hiển thị đơn giản biểu ghi tài liệu

Các đề xuất từ CORE

Lượt xem 50

21
đã cập nhật vào 30-01-2026

Google Scholar TM

Kiểm tra...


Khi sử dụng các tài liệu trong Hệ thống quản lý thông tin nghiên cứu phải tuân thủ Luật bản quyền.