Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9163
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorĐoàn, Hồng Quang
dc.contributor.authorLê, Hồng Minh
dc.contributor.authorThái, Doãn Nguyên
dc.date.accessioned2025-08-16T12:50:34Z-
dc.date.available2025-08-16T12:50:34Z-
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/9163-
dc.description.abstractDeep Learning là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, cả cụ thể lẫn trừu tượng, qua đó làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu. Deep Learning được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay rất nhiều các bài toán nhận dạng sử dụng Deep Learning, vì nó có thể giải quyết các bài toán với số lượng lớn các biến, tham số kích thước đầu vào lớn với hiệu năng cũng như độ chính xác vượt trội so với các phương pháp phân lớp truyền thống, xây dựng những hệ thống thông minh với độ chính xác cao...en
dc.language.isovien
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B - 2020 - Số 1B - tr. 8-8en
dc.subjectTạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Ben
dc.titleNhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập.en
dc.typeArticleen
item.fulltextCó toàn văn-
item.grantfulltextrestricted-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1vi-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeArticle-
Appears in Collections:Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B
Files in This Item:
File Description SizeFormat Existing users please Login
BaiTapChi_AZ9KTTKY.pdf1.18 MBAdobe PDF   View online
Show simple item record

CORE Recommender

Page view(s)

7
checked on Nov 13, 2025

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.