Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/20217
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. Ngô, Đình Thanhen_US
dc.contributor.advisorNguyễn, Huỳnh Nhật Thươngen_US
dc.contributor.authorNguyễn, Trường Bảo Ngânen_US
dc.contributor.authorLê, Minh Sơnen_US
dc.date.accessioned2026-01-13T06:30:53Z-
dc.date.available2026-01-13T06:30:53Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/20217-
dc.language.isovien_US
dc.publisherTrường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵngen_US
dc.subjectEdge AIen_US
dc.subjectBảo trì thiết bịen_US
dc.subjectIoTen_US
dc.subjectQuan trắc môi trườngen_US
dc.titleỨng dụng Edge AI dự đoán bảo trì thiết bị IoT quan trắc môi trườngen_US
dc.typeĐồ ánen_US
dc.identifier.idDA.ĐI.25.799-
item.fulltextKhông kèm toàn văn-
item.openairetypeĐồ án-
item.cerifentitytypePublications-
item.languageiso639-1vi-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextnone-
Appears in Collections:Khoa Điện - Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa
Show simple item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.