Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/20269
Title: Nghiên cứu và thiết kế bộ điều khiển thích nghi cho robot công nghiệp phân loại sản phẩm
Authors: Nguyễn, Đắc Quang
Trương, Phan Lân
Đặng, Minh Hưng
Advisor: TS. Trần, Thị Minh Dung
Lưu, Đức Hoà
Keywords: Robot;Bộ điều khiển thích ngh;Phân loại sản phẩm
Issue Date: 2025
Publisher: Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng
Abstract: 
Đề tài "Nghiên cứu và thiết kế bộ điều khiển thích nghi cho robot công nghiệp phân loại sản phẩm" được thực hiện nhằm xây dựng một hệ thống phân loại sản phẩm thông minh có khả năng thích nghi với đa dạng loại sản phẩm trong các nhà máy công nghiệp. Hệ thống này không chỉ tập trung vào việc phân loại theo các tiêu chí cơ bản như nặng, nhẹ, cứng, mềm mà còn mở rộng khả năng nhận diện và xử lý các sản phẩm có kích thước, hình dạng và chất liệu khác nhau. Bằng cách tích hợp các thuật toán điều khiển thích nghi vào việc thay đổi tham số bộ điều khiển để điều chỉnh lực cho phù hợp với các loại sản phẩm khác nhau , hệ thống có thể tự động điều chỉnh các thông số vận hành mà không cần phải cấu hình lại toàn bộ hệ thống khi thay đổi loại sản phẩm. Điều này không chỉ giúp giảm thời gian chết mà còn tăng tính linh hoạt trong phân loại các sản phẩm khác nhau và hiệu quả trong quá trình sản xuất. Ngoài ra, hệ thống còn được thiết kế để tối ưu hóa khả năng kết nối với các thiết bị công nghiệp ( PLC…) , cho phép tích hợp vào dây chuyền sản xuất thông minh như dây chuyền đóng gói tự động (phân loại và đóng gói sản phẩm) ,kho thông minh (phân loại hàng hóa trên băng tải). Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có khả năng phân loại chính xác các sản phẩm với độ ổn định cao, đáp ứng tốt các yêu cầu công nghiệp và góp phần nâng cao năng suất sản xuất.
Description: 
ĐI.25.851
111 tr.
URI: http://thuvienso.dut.udn.vn/handle/DUT/20269
Appears in Collections:Khoa Điện - Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa

Files in This Item:
File Description SizeFormat
7.DA.DI.25.851.NguyenDacQuang.pdfThuyết minh2.47 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record

CORE Recommender

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.