Mô hình đánh giá chỉ tiêu chất lượng sản xuất sợi

Abstract

Nội dung đề tài : Xây dựng hệ thống sử dụng trí tuệ nhân tạo AI và điện toán đám mây Cloud để phát hiện lỗi côn sợi (tách xơ ngoại lai, sai thành phần) một cách tự động, chính xác và theo thời gian thực, giúp thay thế phương pháp thủ công và tăng hiệu quả khi dễ dàng xử lý lỗi từ xa. Mô hình huấn luyện dựa theo cấu trúc YoLov8n được thiết kế để thu thập các lỗi có được từ các công ty gửi về, dữ liệu học được sẽ đưa lên Cloud AWS để người dùng ở bất cứ đâu có thể truy cập và gửi ảnh nhận diện. Kết quả ảnh nhận diện sẽ được trả lại cho người dùng và được lưu trữ trên Cloud với các mốc thời gian để thuận tiện cho việc theo dõi.