Phát triển hệ thống chẩn đoán bệnh và giải pháp quản lý bệnh của cây cà chua dựa trên kỹ thuật xử lý ảnh

Abstract

Dự án Capstone trình bày quá trình nghiên cứu và phát triển một hệ thống chẩn đoán bệnh trên cây cà chua bằng hình ảnh, ứng dụng các kỹ thuật xử lý ảnh và mô hình học sâu (deep learning). Đề tài nhằm giải quyết vấn đề chẩn đoán bệnh cây trồng một cách chính xác và tự động, hỗ trợ người nông dân phát hiện sớm và xử lý kịp thời các loại bệnh hại trên cây cà chua. Bằng cách sử dụng mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mô hình ResNet, kết hợp với giao diện ứng dụng di động phát triển bằng React Native và backend Flask, hệ thống không chỉ cung cấp khả năng nhận diện bệnh chính xác mà còn đưa ra các giải pháp quản lý hiệu quả. Báo cáo bao gồm các phần từ cơ sở lý thuyết đến thiết kế hệ thống, thực nghiệm và đánh giá, thể hiện sự tích hợp giữa kiến thức chuyên ngành và ứng dụng công nghệ vào thực tiễn nông nghiệp thông minh